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• La iniciativa ESIA fue presentada en el Seminario de Inteligencia Artificial Horizontes III: “Socios Sintéticos”, destacando el potencial de la investigación aplicada para generar soluciones innovadoras con impacto en el ámbito de la salud.

Los avances del proyecto ESIA (Sistema Experto Inteligente de Asistencia) fueron expuestos por Iván Estrada Ríos, docente y jefe de área de las carreras de Computación mención Programación y Ciberseguridad de CEDUC UCN Sede Antofagasta, durante el Seminario de Inteligencia Artificial Horizontes III: “Socios Sintéticos”. La participación se desarrolló en el contexto de Explora TP: Línea de Investigación Aplicada de CEDUC UCN, iniciativa que promueve el desarrollo de proyectos innovadores desde la formación técnico-profesional.

ESIA corresponde al proyecto adjudicado por la sede Antofagasta dentro del programa de Investigación Aplicada y forma parte del Plan de Vinculación de CEDUC UCN a nivel institucional. La propuesta busca desarrollar una herramienta basada en inteligencia artificial capaz de apoyar la clasificación de pacientes según su nivel de gravedad, contribuyendo a optimizar la toma de decisiones clínicas, reducir los tiempos de espera y fortalecer la atención en los servicios de urgencia.

“En CEDUC UCN buscamos que nuestros estudiantes aprendan utilizando las tecnologías que hoy están transformando los distintos sectores productivos y sociales. ESIA es un ejemplo de cómo la investigación aplicada nos permite acercar la inteligencia artificial a los procesos formativos, generando experiencias de aprendizaje con impacto real y proyección para el futuro profesional de nuestros estudiantes” , afirmó Claudia Román Araya, directora de CEDUC UCN Sede Antofagasta.

“ESIA representa una oportunidad significativa para nuestros estudiantes, ya que les permite participar en el desarrollo de una solución tecnológica con aplicación real, fortaleciendo competencias técnicas y el trabajo interdisciplinario. Al mismo tiempo, el proyecto busca aportar al sistema de salud mediante una herramienta que apoye la clasificación de pacientes, contribuyendo a una atención más eficiente y oportuna en contextos de alta demanda” , afirmó Ivan Estrada Ríos, jefe de área de las carreras de Computación mención Programación y Ciberseguridad de CEDUC UCN Sede Antofagasta.

Entre los avances presentados durante el seminario destacan la obtención y preparación de datos, el entrenamiento del modelo de inteligencia artificial, el desarrollo del prototipo funcional y las primeras etapas de validación clínica. La exposición permitió compartir el estado actual del proyecto con la comunidad académica y profesional, reafirmando el compromiso de CEDUC UCN con la innovación, la investigación aplicada y la generación de soluciones tecnológicas orientadas a responder a desafíos reales de la sociedad.

Si quieres más información sobre las carreras asociadas a la Computación, ingresa al siguiente enlace: https://ceduc.cl/actividad/uzgbke