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La instancia reunió a representantes del sector público y privado para conocer los avances del proyecto ESIA – Triage Inteligente, iniciativa desarrollada por Ceduc UCN Antofagasta en el marco de Explora TP – Línea de Investigación Aplicada.

Con el objetivo de recoger la visión de especialistas y fortalecer su desarrollo, Ceduc UCN Antofagasta realizó la Mesa de Validación Técnica del proyecto ESIA – Triage Inteligente , iniciativa adjudicada a través de Explora TP Línea de Investigación Aplicada . La jornada reunió a representantes del mundo público y privado quienes aportaron observaciones y recomendaciones para perfeccionar esta herramienta innovadora.

Durante la actividad se presentaron los avances del proyecto y parte de su prototipo funcional. ESIA busca apoyar a los profesionales de la salud en la clasificación de pacientes según su nivel de gravedad mediante inteligencia artificial , entregando información que contribuya a agilizar el proceso de triage, siempre como una herramienta de apoyo y sin reemplazar el criterio clínico del personal de salud.

“ Quiero agradecer a cada uno de los asistentes por su apoyo a este proyecto. Como institución, entendemos que la inteligencia artificial es una herramienta para fortalecer la formación de nuestros técnicos profesionales y aportar a una atención en salud más eficiente y segura. En este caso, aplicado al triage en los servicios de urgencia, contribuirá a optimizar la clasificación y priorización de pacientes, favoreciendo una atención más adecuada” , agregó Pamela Stolzenbach Monardes, Jefa de Área de la carrera TNS en Enfermería y Telemedicina y parte del equipo ESIA de CEDUC UCN Antofagasta.

Asimismo, desde la casa de estudios, destacaron la importancia de este proyecto como un aporte al fortalecimiento de la formación técnico-profesional, al integrar la investigación aplicada y el desarrollo de soluciones tecnológicas en el proceso formativo de las y los estudiantes de TNS en Enfermería y Telemedicina. Esta iniciativa les permitirá vincularse con herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la salud, desarrollar competencias acordes a las necesidades del sector y enfrentar de mejor manera los desafíos de un entorno en constante evolución. 

Por su parte, la Dra. Carmen Schweitzer Marín, Asesora de Calidad y Gestión Clínica del Servicio de Salud de Antofagasta destacó que “ Este proyecto lo hemos estado analizando desde hace tiempo para evaluar su posible aplicación, los datos necesarios y la orientación que requiere. Le vemos un gran potencial para apoyar la labor de los profesionales que trabajan en las unidades de emergencia (…) Además, estamos muy contentos de poder aportar a través de esta mesa de trabajo ” .

Si quieres saber más sobre este proyecto, revisa la siguiente información haciendo clic aquí.